在農業生產中，病蟲害的防治一直是關乎作物產量和質量的關鍵環節。傳統的人工監測方式不僅效率低、誤差大，還難以實現實時預警。而智能蟲情識別測報系統的出現，為農業害蟲防控帶來了革命性的改變，堪稱農業害蟲防控的 “智慧大腦"。

智能蟲情識別測報系統集成了先進的圖像識別、人工智能和物聯網技術。系統通過特定波長的誘蟲光源吸引害蟲，利用撞擊屏、風扇等裝置將害蟲收集到樣品盒中。隨后，高清攝像頭對害蟲進行多角度拍攝，獲取包含害蟲形態、顏色、紋理等特征的圖像。這些圖像數據被傳輸至系統后臺，借助深度學習算法，系統能夠精準識別出害蟲的種類、數量，甚至判斷害蟲的生長階段。例如，面對稻田中稻飛虱、稻縱卷葉螟等多種害蟲，系統可在短時間內完成識別與統計，準確率高達 95% 以上。